Penyajian Data

Nama : Yustinus Rimas

1.    Pengertian Data dan Pengelompokan Data

Data adalah kumpulan nilai dari suatu obyek. Data mentah diambil dari sampel atau populasi.

A. Jenis Data Menurut Cara Memperolehnya

1. Data Primer

Data primer adalah secara langsung diambil dari objek / obyek penelitian oleh peneliti perorangan maupun organisasi. Contoh : Mewawancarai langsung pengguna angkutan umum untuk meneliti preferensi kepuasan pengguna.

2. Data Sekunder

Data sekunder adalah data yang didapat tidak secara langsung dari objek penelitian. Peneliti mendapatkan data yang sudah jadi yang dikumpulkan oleh pihak lain dengan berbagai cara atau metode baik secara komersial maupun non komersial. Contohnya adalah pada peneliti yang menggunakan data statistik hasil riset dari surat kabar atau majalah.

B. Macam-Macam Data Berdasarkan Sumber Data

1. Data Internal

Data internal adalah data yang menggambarkan situasi dan kondisi pada suatu organisasi secara internal. Misal : data keuangan, data pegawai, data produksi, dsb.

2. Data Eksternal

Data eksternal adalah data yang menggambarkan situasi serta kondisi yang ada di luar organisasi. Contohnya adalah data jumlah penggunaan suatu produk pada konsumen, tingkat preferensi pelanggan, persebaran penduduk, dan lain sebagainya.

C. Klasifikasi Data Berdasarkan Jenis Datanya

1. Data Kuantitatif

Data kuantitatif adalah data yang dipaparkan dalam bentuk angka-angka. Misalnya adalah Jumlah penduduk, jumlah pengguna transportasi umum,  luas suatu area, dan lain-lain.

2. Data Kualitatif

Data kualitatif adalah data yang disajikan dalam bentuk kata-kata yang mengandung makna. Contohnya seperti persepsi masyarakat terhadap kinerja pemerintah, anggapan para ahli mengenai perekonomian di Semarang dan lain-lain.

D. Pembagian Jenis Data Berdasarkan Sifat Data

1. Data Diskrit

Data diskrit adalah data yang nilainya adalah bilangan asli. Contohnya adalah berat badan ibu-ibu pkk sumber ayu, nilai rupiah dari waktu ke waktu, dan lain-sebagainya.

2. Data Kontinyu

Data kontinyu adalah data yang nilainya ada pada suatu interval tertentu atau berada pada nilai yang satu ke nilai yang lainnya. Contohnya penggunaan kata sekitar, kurang lebih, kira-kira, dan sebagainya. Dinas pertanian daerah mengimpor bahan baku pabrik pupuk kurang lebih 850 ton.

E. Jenis-jenis Data Menurut Waktu Pengumpulannya

1. Data Cross Section

Data cross-section adalah data yang menunjukkan titik waktu tertentu. Contohnya laporan keuangan per 31 desember 2006, data pelanggan PT. angin ribut bulan mei 2004, dan lain sebagainya.

2. Data Time Series / Berkala

Data berkala adalah data yang datanya menggambarkan sesuatu dari waktu ke waktu atau periode secara historis. Contoh data time series adalah data perkembangan nilai tukar dollar amerika terhadap euro eropa dari tahun 2004 sampai 2006, jumlah pengikut jamaah nurdin m. top dan doktor azahari dari bulan ke bulan, dll.

2.    Penyusunan dan Penyajian Data

Setelah  data dikumpulkan maka data disajikan. Penyajian data dibuat untuk memberikan deskripsi mengenai data yang telah dikumpulkan dan memudahkan untuk pengambilan keputusan. Bentuk penyajian data bisa dalam bentuk daftar atau tabel dan grafik atau diagram. Tabel (tables) adalah angka yang disusun sedemikian rupa menurut kategori tertentu sehingga memudahkan pembahasan dan analisisnya, sedangkan grafik (graphs) merupakan gambar-gambar yang menunjukkan data secara visual, didasarkan atas nilai-nilai pengamatan aslinya ataupun dari tabel-tabel yang dibuat sebelumnya.

A.  Tabel

Didasarkan atas pengaturan datanya, tabel dapat dibedakan atas beberapa jenis, yaitu

    I.   Tabel Klasifikasi

Tabel klasifikasi adalah tabel yang menunjukkan pengelompokkan data. Contoh : Tabel  jumlah kelahiran di kota Jepara pada tahun 2010.

   I.    

   II.   Tabel Kontingensi

Tabel kontigensi atau biasanya disebut tabel tabulasi silang atau crosstab merupakan tabel yang disusun berdasarkan tabulasi data menurut 2 atau lebih kategori. Berikut ini contoh penyajian data dalam bentuk tabel kontigensi.

		Kabupaten
		Semarang	Demak	Kudus

   I.         

   II.         

   III.        Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel distribusi frekuensi adalah susunan data dalam suatu tabel yang telah diklasifikasikan menurut kelas-kelas atau kategori tertentu. Dikenal dua bentuk distribusi frekuensi menurut pembagian kelasnya, yaitu distribusi frekuensi kualitatif (kategori) dan distribusi frekuensi kuantitatif (bilangan). Pada distribusi frekuensi kualitatif pembagian kelasnya didasarkan pada kategori tertentu dan banyak digunakan untuk data berskala ukur nominal. Sedangkan kategori kelas dalam tabel distribusi frekuensi kuantitatif, terdapat dua macam, yaitu kategori data tunggal dan kategori data berkelompok (bergolong).

Langkah – langkah Distribusi Frekuensi :

      Mengurutkan data : dari yang terkecil ke yang terbesar atau sebaliknya untuk memudahkan dalam melakukan penghitungan pada langkah ketiga

      Membuat ketegori atau kelas data

      Melakukan penturusan atau tabulasi, memasukan nilai ke dalam interval kelas

a.    Tabel Distribusi Frekuensi Relatif

Tabel distribusi frekuensi relatif merupakan tabel distribusi frekuensi yang dinyatakan dalam bentuk persentase. Frekuensi relatif merupakan frekuensi yang dinyatakan dalam angka relatif atau dalam persentase. Besarnya frekuensi relatif (f_r) tiap kelas adalah frekuensi absolut tiap kelas dibagi seluruh frekuensi dikali 100%.

a.     

b.    Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif

Seringkali orang tertarik untuk mengetahui dengan cepat banyaknya data yang memiliki nilai di atas atau di bawah nilai tertentu. Untuk keperluan itu, kita harus menyusun tabel frekuensi kumulatif. Frekuensi kumulatif (f_c) dari suatu tabel frekuensi adalah frekuensi yang dapat menunjukkan jumlah frekuensi yang terletak di atas atau di bawah suatu nilai tertentu dalam suatu interval kelas. Jadi tabel distribusi frekuensi kumulatif adalah tabel frekuensi yang frekuensi tiap kelasnya disusun berdasarkan frekuensi kumulatif. Frekuensi kumulatif didapat dengan jalan menjumlahkan banyaknya frekuensi tiap-tiap kelas.

1.    Distribusi Frekuensi Kumulatif “Kurang Dari” (Less Then) . Distribusi Frekuensi Kumulatif “Kurang Dari” merupakan frekuensi yang dapat menunjukan jumlah frekuensi yang kurang dari nilai tertentu. Frekuensi ini ditentukan dengan menjumlahkan frekuensi pada kelas-kelas sebelumnya.

2.    Distribusi Frekuensi Kumulatif “Lebih Dari” (More Then). Distribusi Frekuensi Kumultaif Lebih Dari merupakan frekuensi yang dapat menunjukan jumlah frekuensi yang lebih dari nilai tertentu. Frekuensi ini ditentukan dengan menjumlahkan frekuensi pada kelas-kelas sesudahnya.

B.   Grafik

Grafik  merupakan gambar-gambar yang menunjukkan data secara visual, contoh grafik : grafik lingkaran, grafik batang, grafik garis, grafik titik, grafik lambang, grafik batang dan daun.

1.   Grafik/ Diagram Lingkaran

Diagram lingkaran adalah penyajian data statistik dengan menggunakan gambar yang berbentuk lingkaran. Bagian-bagian dari daerah lingkaran menunjukkan bagian-bagian atau persen dari keseluruhan. Untuk membuat diagram lingkaran, terlebih dahulu ditentukan besarnya persentase tiap objek terhadap keseluruhan data dan besarnya sudut pusat sektor lingkaran.

Contoh:

Wilayah	Jumlah Fasilitas Umum	Persentase
Cepu Surakarta Semarang Kudus Blora	12 40 80 20 8	7,5 25 50 12,5 5

2.   Grafik yang dibuat berdasarkan tabel distribusi frekuensi adalah histogram, poligon dan ogive.

a.   Histogram (Histograms)

Histogram merupakan grafik dari distribusi frekuensi suatu variabel. Tampilan histogram berupa petak-petak empat persegi panjang. Sebagai sumbu horizontal (absis, sumbu x) boleh memakai tepi-tepi kelas (class bounderies), batas-batas kelas (class limits) atau nilai-nilai variabel yang diobservasi, sedang sumbu vertikal (ordinat, sumbu y) menunjukan frekuensi. Untuk distribusi bergolong/kelompok yang menjadi absis adalah nilai tengah dari masing-masing kelas.

Kelas	Interval		Jumlah Frekuensi (F)
1	215	2122	14
2	2123	4030	3
3	4031	5938	1
4	5939	7846	1
5	7847	9754	1

b.   Poligon Frekuensi (Frequency Polygon)

Poligon frekuensi merupakan grafik dari distribusi frekuensi bergolong suatu variabel. Tampilan poligon berupa garis-garis patah yang diperoleh dengan cara menghubungkan puncak dari masing-masing nilai tengah kelas. Jadi absisnya adalah nilai tengah dari masing-masing kelas.

Kelas	Nilai	Jumlah
	Tengah	Frekuensi (F)
1	1168.5	14
2	3076.5	3
3	4984.5	1
4	6892.5	1
5	8800.5	1

c.   Ogives (A Cumulative Frequency Distribution)

Ogive merupakan grafik dari distribusi frekuensi kumulatif suatu variabel. Dalam suatu ogive, yang digunakan sebagai absis adalah batas kelas (class bounderies), sedangkan sebagai sumbu vertikal adalah frekuensi kumulatif. Untuk suatu tabel distribusi frekuensi, dapat dibuat ogive frekuensi kumulatif “kurang dari” (positif) dan frekuensi kumulatif “lebih dari” (negatif).

Kelas	Interval		Nilai Tepi Kelas	Frekuensi kumulatif
				Kurang dari	Lebih dari
1	215	2122	214.5	0	20
2	2123	4030	2122.5	14	6
3	4031	5938	4030.5	17	3
4	5939	7846	5938.5	18	2
5	7847	9754	7846.5	19	1
			9754.5	20	0

Semoga Bermanfaat....

 

Daftar Pustaka

Adisty, Nur. 2010. Statistik : Konsep dan Pengertian, dalam http://stmikwicida.blogspot.com/ 2009/10/statistik.html, diakses Selasa, 12 Maret 2013

Komunitas & Perpustakaan Online Indonesia. 2006. Klasifikasi, Jenis dan Macam Data - Pembagian Data Dalam Ilmu Eksak Sains Statistik / Statistika, dalam http://organisasi.org/klasifikasi_jenis_dan_macam_data_pembagian_data_dalam_ilmu_eksak_sains_statistik_statistika, diakses Selasa, 12 Maret 2013

Widya, Damar. Statistik : Penyajian Data Statistik, dalam http://safi-tri.blogspot.com/2011/08/ statistik-penyajian-data-statistik.html, diakses Selasa, 12 Maret 2013

Metode Pngumpulan Data dan Skala Pengukuran Data

 

Sumber data terbagi menjadi dua yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang diperoleh peneliti secara langsung (dari tangan pertama), sementara data sekunder adalah data yang diperoleh peneliti dari sumber yang sudah ada. Contoh data primer adalah data yang diperoleh dari responden melalui kuesioner, kelompok fokus, dan panel, atau juga data hasil wawancara peneliti dengan nara sumber. Contoh data sekunder misalnya catatan atau dokumentasi perusahaan berupa absensi, gaji, laporan keuangan publikasi perusahaan, laporan pemerintah, data yang diperoleh dari majalah, dan lain sebagainya.

1.   Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data merupakan teknik atau cara yang dilakukan untuk mengumpulkan data. Metode menunjuk suatu cara sehingga dapat diperlihatkan penggunaannya melalui angket, wawancara, pengamatan, tes, dkoumentasi dan sebagainya. Sedangkan instrumen pengumpul data merupakan alat yang digunakan untuk mengumpulkan data.  Karena berupa alat, maka instrumen dapat berupa lembar cek list, kuesioner (angket terbuka / tertutup), pedoman wawancara, camera photo dan lainnya.

a.   Wawancara

Wawancara merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan melalui tatap muka dan tanya jawab langsung antara pengumpul data maupun peneliti terhadap narasumber atau sumber data. Wawancara terbagi atas wawancara terstruktur dan tidak terstruktur.

1.   Wawancara terstruktur artinya peneliti telah mengetahui dengan pasti apa informasi yang ingin digali dari responden sehingga daftar pertanyaannya sudah dibuat secara sistematis. Peneliti juga dapat menggunakan alat bantu tape recorder, kamera photo, dan material lain yang dapat membantu kelancaran wawancara.

2.   Wawancara tidak terstruktur adalah wawancara bebas, yaitu peneliti tidak menggunakan pedoman wawancara yang berisi pertanyaan yang akan diajukan secara spesifik, dan hanya memuat poin-poin penting masalah yang ingin digali dari responden.

b.  Kuesioner/Angket

Kuesioner yaitu teknik pengumpulan data dengan cara memberikan seperangkat pertanyaan atau pernyataan kepada orang lain yang dijadikan responden untuk dijawabnya. Prinsip Penulisan angket menyangkut beberapa faktor antara lain :

·       Isi dan tujuan pertanyaan, jika isi pertanyaan ditujukan untuk mengukur maka harus ada skala yang jelas dalam pilihan jawaban.

·       Bahasa yang digunakan harus disesuaikan dengan kemampuan responden.

·       Tipe dan bentuk pertanyaan terbuka atau terturup. Jika terbuka artinya jawaban yang diberikan adalah bebas, sedangkan jika pernyataan tertutup maka responden hanya diminta untuk memilih jawaban yang disediakan.

c.   Observasi

Yaitu teknik pengumpulan data dengan cara terjun langsung pada bagian kegiatan yang dihadapi melalui pengamatan dan pencatatan sehingga diperoleh data. Ada dua macam obeservasi yaitu:

·      Participant Observation

Dalam observasi ini, peneliti secara langsung terlibat dalam kegiatam sehari-hari orang atau situasi yang diamati sebagai sumber data. Misalnya seorang guru dapat melakukan observasi mengenai bagaimana perilaku siswa, semangat siswa, kemampuan manajerial kepala sekolah, hubungan antar guru, dsb.

·      Non participant Observation

Berlawanan dengan participant Observation, Non Participant merupakan observasi yang penelitinya tidak ikut secara langsung dalam kegiatan atau proses yang sedang diamati. Misalnya penelitian tentang pola pembinaan olahraga, seorang peneliti yang menempatkan dirinya sebagai pengamat dan mencatat berbagai peristiwa yang dianggap perlu sebagai data penelitian. Kelemahan dari metode ini adalah peneliti tidak akan memperoleh data yang mendalam karena hanya bertindak sebagai pengamat dari luar tanpa mengetahui makna yang terkandung di dalam peristiwa. Alat yang digunakan dalam teknik observasi ini antara lain : lembar cek list, buku catatan, kamera photo, dll.

2.   Skala Pengukuran Data

a.   Skala Nominal

Merupakan skala pengukuran yang menyatakan kategori atau penamaan, kelompok atau klasifikasi dari konstruk yang diukur dalam bentuk variabel. Dibuat tanpa dasar penyusunan dengan urutan yang bermakna. Tidak merupakan tingkat dalam kategori. Tidak dapat dilakukan operasi perkalian/pembagian. Skala nominal bersifat saling meniadakan (mutually exclusive): Contoh responden hanya memiliki kategori pria saja atau wanita saja. Skala nominal bersifat collectively exhaustive yaitu tidak ada kategori yang lain kecuali dinyatakan dalam skala nominal. Contoh variabel yang memiliki mutually exclisive dan colectively exhaustive adalah status perkawinan dan agama yang dianut responden.

Contoh Skala Nominal :

 

1	Jenis Kelamin		Pria		Wanita
2	Status Perkawinan		Menikah		Tidak Menikah
3	Agama		Islam		Katolik
			Kristen		Budha
			Hindu
4	Departemen		Pemasaran		Produksi
			Akuntansi

b.  Skala Ordinal

Merupakan skala yang selain mengandung unsur kategori/penamaan juga menunjukkan peringkat/urutan (order=urut). Dapat disusun dari urutan yang bermakna. Mengidentifikasi variabel yang dimaksud. Tingkatan dapat disusun dari yang tinggi ke terendah atau sbaliknya.

Contoh :

Tingkat kepuasan masyarakat kepada pemerintah : 5=sangat puas, 4=puas, 3=kurang puas, 2=tidak puas dan 1=sangat tidak puas

c.   Skala Interval

Merupakan skala yang menyatakan kategori, peringkat dan jarak konstruk yang diukur. Skala ini menggunakan konsep jarak yang sama (equality interval) karena skala ini tidak menggunakan angka nol sebagai titik awal perhitungan. Angka tidak memiliki nilai 0 yang sesungguhnya. Contoh : suhu dalam skala, sudut,dll.

1. Pekerjaan yang saya lakukan mendorong saya untuk kreatif	1	2	3	4	5
2. Pekerjaan saya merupakan pekerjaan yang membosankan	1	2	3	4	5
3. Secara keseluruhan saya merasa puas dengan pekerjaan saya	1	2	3	4	5

Contoh Skala Interval

1 = Sangat Tidak setuju

2.= Tidak setuju

3 = Netral

4 = Setuju

5 = Sangat setuju

d.  Skala Rasio

Skala yang menunjukan kategori, peringkat, jarak dan perbandingan construct yang diukur. Skala rasio menggunakan nilai absolut. Memiliki nilai 0 yang sesungguhnya. Contoh Skala Rasio :

Berapa total penjualan bersih bapak/ibu dalam setahun?

…Antara Rp 500 juta s/d 1 Milyar

…Lebih dari Rp 1 Milyar s/d 100 milyar

…Lebih dari Rp 100 milyar s/d Rp 500 milyar.

…Lebih dari Rp 500 Milyar

Contoh lain: berat badan, jumlah pendapatan.

3.   Desain Pengukuran

1.   Skala Likert

Skala Likert’s digunakan untuk mengukur sikap, pendapat dan persepsi seseorang tentang fenomena sosial.

Contoh:

Pelayanan rumah sakit ini sudah sesuai dengan apa yang saudara harapkan.

a. Sangat setuju                            skor 5

b. Setuju                                        skor 4

c. Tidak ada pendapat                  skor 3

d. Tidak setuju                               skor 2

e. Sangat tidak setuju                   skor 1

2.    Skala Guttman

Skala Guttman akan memberikan respon yang tegas, yang terdiri dari dua alternatif.

Misalnya :

            Ya                                Tidak

Baik                             Buruk

Pernah                         Belum Pernah

Punya                          Tidak Punya

2.    Skala Semantic Deferensial

Skala ini digunakan untuk mengukur sikap  tidak dalam bentuk pilihan ganda atau checklist, tetapi tersusun dari sebuah garis kontinuem dimana nilai yang sangat negatif terletak disebelah kiri sedangkan nilai yang sangat positif terletak disebelah kanan.

Contoh:

Bagimana tanggapan saudara terhadap pelayanan dirumah sakit ini ?

      

                                     Sangat buruk                                                  Sangat baik

4.   Skala Rating

Dalam skala rating data yang diperoleh adalah data kuantitatif  kemudian peneliti baru mentranformasikan data kuantitatif tersebut menjadi data kualitatif.

Contoh:

     Kenyaman ruang loby Bank  CBA:

     5       4        3          2          1         

     Kebersihan ruang parkir Bank  CBA:

     5       4        3          2          1 

 Semoga Bermanfaat....

Sumber

Nuryanti, Dewi. 2012. Skala Nominal, Ordinal, Interval, Rasio. Dalam http://dewinuryanti.com/2012/12/skl-nominal-ordinal-interval-rasio-jenis-skala-dalam-statistik.html, diunduh Sabtu, 24 Maret 2013